今年以来，湖州市以数字化监管为手段，对全市餐饮垃圾产生单位进行全程追踪、抽样分析、重点监管，实现了垃圾分类源头减量从群体向个体、从面上向行业乃至单位的全域监管，为全省生活垃圾分类源头减量工作提供了湖州经验。

全程追踪，自动采集。从餐饮垃圾产生、中转、处置全过程着手，对市本级5200余家餐饮、168家机关食堂、61家医院、200余家学校等，全部配备装有“智能芯片”的垃圾桶，24辆清运车辆安装智能称重系统、可视监控及GPS定位，实现了餐饮单位身份自动识别、餐饮垃圾量自动采集、垃圾桶定位异常自动报警。同时，结合餐饮垃圾处置利用情况，倒查回溯源头分类中转情况，提高数字精准度、科学度。

抽样分析，整体向好。建立了餐饮垃圾数据库，抽取了日均产生量200千克以上、各行业典型代表25个，作为重点监控单位，进行月度、季度以及年度情况分析，定期动态跟踪分类情况。4月，10家党政机关减量成效显著，较3月环比下降14.12%，其中市、吴兴区行政中心分别下降20.8%、33.8%。5家学校、4家医院样本4月日均总量分别下降6.78%、7.57%，低于各自一季度均值，整体减量效果较好。

重点监管，精准施策。针对学校垃圾分类情况反复、校区间人数、就餐次数差别较大的问题，建立餐饮垃圾监管数字模型，将学校用餐人数、次数等数据纳入统计范围，分析人均每餐垃圾产生量，精准掌控学校产生、减少以及个体间差异，提早预判分类趋势、制定调整方案。试运行期间，中心城区学校人均餐饮垃圾产生量中，幼儿园占比最大、高中最少，为源头精准减量提供了指导性意见。（湖州市住房和城乡建设局　供稿　编辑　朱宇心）